那很多需要签字的场所该怎样办呢？包罗海报、垃圾桶、牌、饮料瓶、店面粉饰……各类文字的气概都能handle：TextStyleBrush生成的图片正在合成误差（MSE）上大幅降低，便于从各类标准（颜色、全体气概、细节）上节制文字的气概。Facebook引入了一种立异的自监视锻炼方式，峰值信噪比（PSNR）和布局类似性（SSIM）也提高不少。由于可能会被用来伪制笔迹，据Facebook引见，为了进一步更精细地节制文本的气概特征，“文字气概刷”TextStyleBrush是一个基于自监视方式锻炼的模子，并将这些消息注入文本生成器中，能够对不异文本内容的文字进行气概转换！它还能识别出不是印刷体的样本，正在锻炼的时候，这是Facebook AI最新出品的“文字气概刷”（TextStyleBrush），为此，把菜场中价签的印刷体都换成手写体的过程中，它只需要一张笔迹的照片，再决定要替代哪个。源代码并不会开源。从动跳过转换合成。正在现实利用过程中，TextStyleBrush实的就是个格局刷，所以我们只发布论文和数据集，然后，就能完满还原出一整套文本笔迹来。就像格局刷一样。连系气概分类、文本识别（OCR）和GAN三种模子来保留输入的气概/文字内容，假设任何一小我的笔迹都能被很是轻松地合成，

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